去哪儿网数据挖掘实习面经
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面试基本信息
在公司直接面试，不需要用电脑，但还是技术面试+HR面，技术面试40分钟左右，HR面试20分钟左右
流程
- 自我介绍，讲一段最核心的项目
- 分别从业务背景、我承担的角色和完成的工作、取得的结果几个方面来讲
- 做题（手写伪代码）
- 关于简历提问项目相关的问题
反向提问（介绍岗位）
- HR面试（主要是对着简历详细问，几乎每一项都问了）
- 前几段实习的初衷
- 为什么申请出国又回来了
- 刚才面试官聊得如何
- 为啥介绍那一段核心的项目，而不是最近的一段
- 我的职业规划是什么
- 以前工作中的困难与积累的能力
- 三个胜任这个工作的能力
- 同时在申请有面试的其他公司岗位，有没有偏好
- 出勤时间和薪资等基本问题
伪代码题目
python 算法
比较实际的业务场景，有若干个城市，不同城市之间有航线和航线价格，找出所有可能互相通的一对城市之间最低的航线价格。除了二重遍历，有什么好方法复杂度低一些？
提示：可以从各个方面优化，包括储存结构（树结构、链表等等）
由于航线价格会有变动，什么情况下用BFS更新，什么情况下用DFS更新
SQL
表中有dep, arr, date, dep_time, is_normal几个字段，每一行表示一个航班信息，计算每个航班过去7天/30天/160天的延误率。
进阶：如果要看一段时间内（例如30天内的航班），每个航班过去7天的延误率呢？
使用by_partition函数，这里不是特别清楚，和面试官有讨论
整体而言，气氛比较轻松（可能是我脸皮厚），对于问题和场景不明确的地方随时沟通。
简历
- 虽然我做的深度学习相关比较多，但是公司里的场景主要是和刚才两道题比较相关的，所以DL用不太到，反而是hadoop/spark/mapreduce比较多。如果线下测试或只是出报告，不会要求编程语言，如果上线部署，肯定是python
- 关于实习经历中和用户特征画像相关的部分有更进一步的讨论
反向提问
一个是问刚才做题部分有个不太清楚的地方，请面试官更详细讲了一下。另一个是工作的主要内容。
